FORUM IT & INTELLIGENCE 2026

IT e OT sono sempre più interconnessi, ma continuano a rispondere a logiche, priorità e livelli di rischio differenti. In questa Intervista con Secomea analizzeremo convergenze, differenze e nuove sfide della cybersecurity in ambienti IT/OT, per comprendere come proteggere dati, impianti, processi e continuità operativa. Un’occasione per approfondire l’importanza di un approccio integrato, capace di unire governance, tecnologia e gestione consapevole del rischio.

La cybersecurity non può più essere considerata un mero insieme di adempimenti: è una condizione che permette all’azienda di innovare, crescere e competere. In uno scenario in cui le minacce evolvono rapidamente e il perimetro digitale si estende a dati, identità, dispositivi e applicazioni, le persone diventano un elemento decisivo della sicurezza: il primo presidio, ma anche il primo bersaglio. Il panel esplorerà come costruire una cultura aziendale capace di rendere i team più consapevoli e responsabili, come integrare la sicurezza nelle decisioni di business e quali sfide attendono le organizzazioni che vogliono trasformare la cybersecurity da costo necessario a vero fattore abilitante.

Molte organizzazioni hanno già portato chatbot, copiloti e agenti AI nei processi aziendali. Il punto critico, oggi, non è più l’adozione in sé, ma ciò che accade quando l’AI sbaglia: risposte imprecise, escalation continue, tool-use fallimentare, knowledge gap e una progressiva perdita di fiducia da parte di utenti e business. Lo speech mostra perché il vero nodo non sia solo generare risposte, ma costruire un meccanismo continuo di rilevazione, correzione e apprendimento. Dai Guardian Agents al continuous improvement, il focus sarà su come trasformare errori, eccezioni e interventi degli esperti in memoria governata, affidabilità operativa e miglioramento progressivo delle performance dell’AI in contesti enterprise.

Tra i vari banchi di prova su cui si misura l’innovazione di un’azienda – e su cui la funzione IT è chiamata a dare il meglio – c’è certamente l’esperienza del cliente. Il collegamento tra dati e processi, l’omnicanalità e le interazioni digitali avanzate sono ambiti in cui l’IT può fare la differenza, trasformando il modo in cui i clienti vivono servizi e prodotti. Il talk show esplora come CIO e funzioni marketing possano collaborare per migliorare la customer experience attraverso tecnologie scalabili, architetture integrate e una gestione più evoluta dei dati. L’obiettivo è capire quali scelte e quali competenze permettono di costruire esperienze semplici, fluide e affidabili, capaci di generare valore per il business e fidelizzazione per i clienti.

Portare l'intelligenza artificiale dalla sperimentazione alla produzione, su decine di migliaia di persone, in uno dei domini più complessi che esistano. Giacomo Carlini dialoga con Roberto Felici, Responsabile di Allianz Future Lab, che ha guidato questo percorso dall'interno. Una conversazione concreta su come si scala un progetto AI da prototipo a strumento di lavoro quotidiano, e su cosa cambia nelle organizzazioni, nelle persone e nei processi quando succede davvero.

Le organizzazioni – pubbliche e private – stanno affrontando una sfida ormai ineludibile: produrre dati ESG affidabili, tracciabili e coerenti con gli standard richiesti da normative, investitori e stakeholder istituzionali. L’onere ricade sempre più sulla funzione IT, chiamata a integrare fonti eterogenee, garantire qualità del dato e rendere misurabili consumi energetici, emissioni, rischi ambientali e di filiera, indicatori sociali e impatti sul territorio. In questo talk show, attraverso esperienze concrete, approfondiremo come CIO, CDO e Sustainability Officer possano collaborare per costruire sistemi informativi capaci non solo di supportare il reporting ESG, ma anche di orientare le decisioni strategiche, rafforzare la credibilità degli impegni di sostenibilità e governare la complessità di organizzazioni, infrastrutture e territori.

Nel corso della giornata, l’Intelligenza Artificiale è emersa come leva di trasformazione dei processi, del lavoro, delle strategie e, in ultima analisi, della creazione di valore. Ma cosa significa davvero “dare voce” alle tecnologie? E soprattutto: chi parla quando l’AI raccomanda, suggerisce, orienta (“nudge”) una decisione anziché un’altra? Il talk show propone una riflessione sul concetto di Augmented Voice, spostando l’attenzione dal semplice potenziamento del linguaggio alla qualità della relazione tra persone, tecnologie e organizzazioni. Se l’AI è sempre più capace di esprimersi, resta aperta una questione centrale: chi è responsabile del senso prodotto e a quali condizioni la voce artificiale rafforza – anziché indebolire – comprensione, autonomia e capacità decisionale all’interno delle organizzazioni.

Un’interpretazione ormai superata considera l’IT una funzione di supporto, chiamata a garantire efficienza, continuità e stabilità. Oggi, invece, la tecnologia è pienamente entrata nel cuore del modello di business: ridefinisce prodotti e servizi, abilita nuove fonti di ricavo e trasforma la relazione con clienti e stakeholder. Questo passaggio impone una riflessione sul ruolo della funzione IT nella strategia aziendale e sulla sua integrazione nei processi decisionali. Il CIO non è più soltanto il garante dell’infrastruttura, ma contribuisce direttamente alla creazione di valore e all’orientamento delle scelte di crescita. Il talk di chiusura sarà un’occasione per fare il punto su come la tecnologia stia ridefinendo le organizzazioni e, con esse, il futuro del business.

Ogni sistema è un'isola: il team fa da ponte manuale, i processi si spezzano, il valore dell'AI rimane frammentato. DualOS è l'orchestration layer che si posiziona sopra i sistemi che hai già (SAP, Salesforce, SharePoint, qualsiasi tool) senza sostituirli. Li connette in un'unica intelligenza: chat unificata su tutti i dati aziendali, workflow automatizzati tra applicazioni diverse, governance e controllo centralizzati.

Ogni giorno le aziende affrontano due colli di bottiglia che consumano tempo e persone: analizzare i dati e verificare i documenti. In questa demo live vediamo entrambi risolti in tempo reale. Con Dual Factory, una domanda in linguaggio naturale si trasforma in grafici, dashboard e report senza scrivere query né coinvolgere il team dati (-80% tempo di creazione report). Con Dual Checker, un processo di verifica documentale che richiedeva giorni si riduce a 15 minuti, con risultati strutturati, tracciabili e in linea con i requisiti dell'AI Act.

Ogni sistema è un'isola: il team fa da ponte manuale, i processi si spezzano, il valore dell'AI rimane frammentato. DualOS è l'orchestration layer che si posiziona sopra i sistemi che hai già (SAP, Salesforce, SharePoint, qualsiasi tool) senza sostituirli. Li connette in un'unica intelligenza: chat unificata su tutti i dati aziendali, workflow automatizzati tra applicazioni diverse, governance e controllo centralizzati.

La crescente complessità delle organizzazioni enterprise - tra modelli multi-country, pressione su costi e resilienza, evoluzione della Customer Experience e accelerazione dell’AI - rende le scelte architetturali sempre meno tecniche e sempre più strategiche. Modernizzare le piattaforme customer-facing, inclusi i sistemi di contact center, significa intervenire su equilibri delicati tra performance, rischio, integrazione e controllo del debito tecnico. Per CIO, CTO e leader della CX, queste decisioni incidono direttamente su qualità del servizio e allineamento tra IT e business. L’Executive Circle propone un confronto riservato sulle priorità e sui trade-off che guidano oggi le scelte architetturali in contesti ad alta complessità. Un dialogo tra pari su criteri decisionali, modelli di governance ed esperienze concrete maturate sul campo.

L’adozione di agenti AI nei processi enterprise apre una domanda nuova e decisiva: chi li istruisce, li corregge e li rende affidabili nel tempo? Quando knowledge base statiche, prompt tuning e controlli ex post non bastano più, emerge la necessità di un layer operativo capace di rilevare errori, intercettare ambiguità e trasformare il feedback degli esperti in memoria governata. L’Executive Circle propone un confronto riservato su Guardian Agents, micro-contexting e continuous improvement come nuove leve di governance dell’AI: non solo per ridurre errori, fallback ed escalation, ma per costruire sistemi che apprendono dai casi reali senza perdere controllo, tracciabilità e accountability. Un dialogo tra pari su modelli operativi, presidi organizzativi e trade-off tra velocità, affidabilità e supervisione umana.

L’intelligenza artificiale sta iniziando a incidere non solo sulle attività ripetitive, ma sul lavoro ad alta qualificazione: analisi, progettazione, sviluppo, fino alla produzione di contenuti e insight. Questo sposta il tema dal “cosa automatizzare” al “come si lavora”: tempi, produttività, distribuzione delle attività e valore delle competenze. L’idea stessa di lavoro qualificato è destinata a cambiare, così come il ruolo dei professionisti senior, sempre più chiamati a supervisionare, validare e integrare il lavoro delle macchine. Questo Executive Circle propone un confronto su come le organizzazioni stanno affrontando questa trasformazione, tra aumento della produttività, rischio di ridondanza di alcune funzioni e necessità di ridefinire competenze, ruoli e modelli operativi.

Molte organizzazioni stanno sperimentando l’AI, ma la vera sfida è integrarla nei processi e nelle attività quotidiane. Il tavolo apre un confronto su casi d’uso concreti, ostacoli culturali e modalità con cui IT e business possono collaborare per portare a terra soluzioni realmente utili, affidabili e sostenibili nel tempo. Un’attenzione particolare sarà dedicata anche ai temi di governance, responsabilità e impatto etico dell’AI, per capire come coniugare velocità di adozione, controllo dei rischi e fiducia di utenti e stakeholder.

Le aziende sono oggi alla ricerca di un equilibrio tra efficienza, competitività e sostenibilità. Il tavolo propone un confronto pratico su come dati, piattaforme digitali e scelte organizzative possano aiutare i team a misurare meglio gli impatti, ridurre sprechi e supportare le iniziative ESG.

Il cloud continua a offrire flessibilità e velocità, ma comporta anche scelte architetturali, gestionali ed economiche da non sottovalutare. Il tavolo invita a condividere esperienze su migrazioni, integrazioni, governance e ottimizzazione dei costi, con l’obiettivo di individuare le pratiche più efficaci oggi a disposizione degli IT Manager.

La sicurezza è spesso percepita come un vincolo, ma – se gestita correttamente – può diventare un elemento che abilita l’innovazione. Il tavolo propone un confronto su quali condizioni operative, manageriali e culturali permettano di coniugare protezione, rapidità e collaborazione tra team, soprattutto in contesti di crescente complessità tecnologica.

La digitalizzazione richiede fiducia: tra dati, sistemi, applicazioni e modelli di intelligenza artificiale, le organizzazioni devono bilanciare sicurezza, privacy e usabilità. Il tavolo propone un confronto su come costruire un digital trust concreto: gestione dei dati sensibili, cybersecurity, compliance normativa e governo responsabile delle soluzioni AI. In questo scenario, diventa essenziale ripensare processi e responsabilità per garantire affidabilità, sicurezza e trasparenza nell’uso delle tecnologie digitali.

Le aziende raccolgono ogni giorno grandi quantità di dati, ma la vera sfida è trasformarli in scelte concrete e orientamenti strategici. Il tavolo propone un confronto pratico su strumenti e metodologie per integrare e interpretare le informazioni, con un focus sulla collaborazione tra IT e business, sulla qualità del dato e sull’impatto delle analisi sulle performance aziendali. Un’occasione per condividere approcci operativi che rendano i dati realmente utili ai processi decisionali.

L'AI non è un progetto, è una nuova infrastruttura. Questo tavolo esplora come le organizzazioni possono smettere di "sperimentare l'AI" e iniziare a costruirla come strato fondante dei propri processi. Sul fronte interno, si analizzano i pattern di integrazione più efficaci tra sistemi legacy, dati e modelli intelligenti. Sul fronte esterno, si ragiona su come questa infrastruttura ridisegna prodotti, servizi e relazioni lungo tutta la filiera. Un focus specifico è dedicato al ruolo delle piattaforme nel trasformare relazioni frammentate in ecosistemi monitorati: con un funnel che l'AI rende finalmente leggibile e governabile.

In un mondo che corre verso il cambiamento, le PMI hanno lo stesso fabbisogno di competenze digitali delle grandi aziende, ma con risorse più limitate. Il tavolo mette a confronto le esperienze di diverse realtà di piccola taglia per condividere pratiche utili a sostenere l’innovazione anche in contesti organizzativi più snelli.